- Intelligence
- 23,1
- Rang 204 sur 768 modèles mesurés
- Prix/1M
- 1,05 $
- Rang 418 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 1 M
- Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
- Coût par tâche
- 1,41 $
- Rang 151 sur 218 modèles mesurés
Mistral Large 4 (Medium) obtient 23,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 204e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Pro 0813 (23,1), GPT-5 (23,0) et Qwen3.5 27B (22,9). À 1,05 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que DeepSeek V4 Pro 0813 (1,98 $) et GPT-5 (3,44 $), plus cher que Qwen3.5 27B (0,825 $).
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek · 1,98 $ · 77,1 t/s
23,11,98 $77,1 t/sComparer - GPT-5
OpenAI · 3,44 $ · 106 t/s
23,0−0,13,44 $106 t/sComparer - Qwen3.5 27B
Alibaba · 0,825 $ · 75,2 t/s
22,9−0,20,825 $75,2 t/sComparer - Claude 4.1 Opus
Anthropic · 30 $ · —
22,8−0,330 $—Comparer
