OpenAI

GPT-5

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
23,0
Rang 207 sur 768 modèles mesurés
Coding
37,8
Rang 161 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
106 t/s
Rang 184 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
3,44 $
Rang 560 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GPT-5 (High) obtient 23,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 207e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Pro 0813 (23,1), GPT-5 (batch) (23,0) et Qwen3.5 27B (22,9). À 3,44 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que DeepSeek V4 Pro 0813 (1,98 $), GPT-5 (batch) (1,72 $) et Qwen3.5 27B (0,825 $). Avec 106 t/s en sortie, il est plus rapide que DeepSeek V4 Pro 0813 (77,1 t/s) et Qwen3.5 27B (75,2 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence23,0
Rang 207 sur 768 modèles mesurés
Coding37,8
Rang 161 sur 299 modèles mesurés
Math94,3
Rang 12 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro87,1 %
Rang 12 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond85,4 %
Rang 136 sur 620 modèles mesurés
HLE28,5 %
Rang 176 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench84,6 %
Rang 16 sur 343 modèles mesurés
MATH-50099,4 %
Rang 1 sur 202 modèles mesurés
AIME 202495,7 %
Rang 1 sur 194 modèles mesurés
AIME 202594,3 %
Rang 12 sur 270 modèles mesurés
IFBench73,1 %
Rang 45 sur 451 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires8
Design Arena · 3d41,3 %
Design Arena · Asciiart49,0 %
Design Arena · Codecategories54,5 %
Design Arena · Dataviz60,5 %
Design Arena · Gamedev59,3 %
Design Arena · Svg64,1 %
Design Arena · Uicomponent57,4 %
Design Arena · Website53,7 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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