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Llama 3.1 Instruct 70B

Poids ouverts
Intelligence
6,6
Rang 613 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
34,3 t/s
Rang 410 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,56 $
Rang 328 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Llama 3.1 Instruct 70B obtient 6,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 613e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek-V2.5 (6,6), Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) (6,6) et Granite 4.1 8B (6,6). À 0,56 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Granite 4.1 8B (0,063 $). Avec 34,3 t/s en sortie, il est plus lent que Granite 4.1 8B (126 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence6,6
Rang 613 sur 768 modèles mesurés
Math4,0
Rang 252 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro67,6 %
Rang 241 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond40,9 %
Rang 524 sur 620 modèles mesurés
HLE4,5 %
Rang 538 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench23,2 %
Rang 262 sur 343 modèles mesurés
MATH-50064,9 %
Rang 155 sur 202 modèles mesurés
AIME 202417,3 %
Rang 107 sur 194 modèles mesurés
AIME 20254,0 %
Rang 252 sur 270 modèles mesurés
IFBench34,4 %
Rang 337 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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