IBM

Granite 4.1 8B

Poids ouvertsHugging Face
Intelligence
6,6
Rang 613 sur 768 modèles mesurés
Coding
9,5
Rang 275 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
126 t/s
Rang 133 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,063 $
Rang 70 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
131 k
Rang 868 sur 1296 modèles mesurés

Granite 4.1 8B obtient 6,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 613e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek-V2.5 (6,6), Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) (6,6) et Llama 3.1 Instruct 70B (6,6). À 0,063 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Llama 3.1 Instruct 70B (0,56 $). Avec 126 t/s en sortie, il est plus rapide que Llama 3.1 Instruct 70B (34,3 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence6,6
Rang 613 sur 768 modèles mesurés
Coding9,5
Rang 275 sur 299 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond43,3 %
Rang 505 sur 620 modèles mesurés
HLE3,8 %
Rang 610 sur 681 modèles mesurés
IFBench38,6 %
Rang 295 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR13,3 %
Rang 495 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard0,0 %
Rang 385 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.13,4 %
Rang 226 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench27,8 %
Rang 291 sur 440 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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