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2 modèles comparés
- DeepSeek-V2.5
DeepSeek
✓ Meilleure valeur publiée parmi les modèles mesurés. — Donnée indisponible. Les métriques ne constituent pas un classement global.
| Mesures | DeepSeek-V2.5 DeepSeek | Ajouter un modèle · 2/4 | |
|---|---|---|---|
| Intelligence | 6,6 | 6,6 | |
| Math | 4 | — | |
| Vitesse | 34,3 t/s | — | |
| TTFT | 1,94 s | — | |
| Entrée · $ / 1M tokens | 0,56 $ | — | |
| Sortie · $ / 1M tokens | 0,56 $ | — | |
| Fenêtre de contexte | Meilleur: 1 M | 128 k | |
| Raisonnement | Non | Non | |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
Intelligence
- Llama 3.1 Instruct 70B
- 6,6
- DeepSeek-V2.5
- 6,6
Math
- Llama 3.1 Instruct 70B
- 4
- DeepSeek-V2.5
- —
Vitesse
- Llama 3.1 Instruct 70B
- 34,3 t/s
- DeepSeek-V2.5
- —
TTFT
- Llama 3.1 Instruct 70B
- 1,94 s
- DeepSeek-V2.5
- —
Entrée · $ / 1M tokens
- Llama 3.1 Instruct 70B
- 0,56 $
- DeepSeek-V2.5
- —
Sortie · $ / 1M tokens
- Llama 3.1 Instruct 70B
- 0,56 $
- DeepSeek-V2.5
- —
Fenêtre de contexte
- Llama 3.1 Instruct 70B
- Meilleur: 1 M
- DeepSeek-V2.5
- 128 k
Raisonnement
- Llama 3.1 Instruct 70B
- Non
- DeepSeek-V2.5
- Non
Poids ouverts
- Llama 3.1 Instruct 70B
- Oui
- DeepSeek-V2.5
- Oui
Chaque niveau de réflexion reste une configuration distincte.
Score et coût
Chaque courbe relie les niveaux de raisonnement d'un modèle comparé ; le gros point marque la configuration du tableau. Le coin en haut à droite réunit le meilleur score pour le moindre coût. Sélectionnez un autre point pour comparer ce niveau.
- Llama 3.1 Instruct 70B6,6 · 0,56 $
Absent du graphique faute de données pour ces axes : DeepSeek-V2.5.