Moonshot AI

Kimi K3

RaisonnementPoids ouvertsHugging Face
Intelligence
17,4
Rang 291 sur 768 modèles mesurés
Coding
72,0
Rang 41 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
48,8 t/s
Rang 350 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
6 $
Rang 643 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,37 $
Rang 173 sur 218 modèles mesurés

Kimi K3 (Low) obtient 17,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 291e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Beam 1.0 (17,7), Qwen3.5 122B A10B (17,7) et Ling-2.6-1T (17,0). À 6 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Beam 1.0 (0,60 $), Qwen3.5 122B A10B (1,10 $) et Ling-2.6-1T (0,85 $). Avec 48,8 t/s en sortie, il est plus lent que Beam 1.0 (342 t/s) et Qwen3.5 122B A10B (128 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence17,4
Rang 291 sur 768 modèles mesurés
Coding72,0
Rang 41 sur 299 modèles mesurés
Agentic29,3
Rang 70 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité28,3
Rang 136 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations37,0
Rang 114 sur 241 modèles mesurés
Juridique27,7
Rang 136 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine29,2
Rang 114 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie22,8
Rang 166 sur 240 modèles mesurés
Économie27,9
Rang 170 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond84,2 %
Rang 154 sur 620 modèles mesurés
HLE25,0 %
Rang 201 sur 681 modèles mesurés
SciCode52,7 %
Rang 89 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR79,3 %
Rang 106 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.182,4 %
Rang 38 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.012,6 %
Rang 94 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking41,6 %
Rang 27 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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