OpenAI

GPT-5.6 Terra

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
30,1
Rang 116 sur 768 modèles mesurés
Coding
64,7
Rang 71 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
99,2 t/s
Rang 200 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4,50 $
Rang 615 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,183 $
Rang 71 sur 218 modèles mesurés

GPT-5.6 Terra (Medium) obtient 30,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 116e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Pro 0424 (30,4), Claude Sonnet 4.6 (30,1) et MiMo-V2.6-Pro (29,9). À 4,50 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude Sonnet 4.6 (6 $), plus cher que DeepSeek V4 Pro 0424 (1,77 $) et MiMo-V2.6-Pro (0,544 $). Avec 99,2 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Sonnet 4.6 (44,1 t/s) et MiMo-V2.6-Pro (40 t/s), aussi rapide que DeepSeek V4 Pro 0424 (95,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Moyen
Intelligence30,1
Rang 116 sur 768 modèles mesurés
Coding64,7
Rang 71 sur 299 modèles mesurés
Agentic30,4
Rang 67 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité23,1
Rang 165 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations29,9
Rang 134 sur 241 modèles mesurés
Juridique24,3
Rang 163 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine26,3
Rang 120 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie31,0
Rang 116 sur 240 modèles mesurés
Économie25,7
Rang 179 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond87,2 %
Rang 107 sur 620 modèles mesurés
HLE33,3 %
Rang 150 sur 681 modèles mesurés
SciCode50,5 %
Rang 115 sur 248 modèles mesurés
IFBench62,2 %
Rang 121 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR74,0 %
Rang 183 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.172,3 %
Rang 71 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.01,0 %
Rang 144 sur 240 modèles mesurés
τ²-Bench72,8 %
Rang 155 sur 440 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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