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Gemini 2.5 Flash

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
13,1
Rang 356 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
200 t/s
Rang 41 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,85 $
Rang 378 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Gemini 2.5 Flash (Reasoning) obtient 13,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 356e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont EXAONE 4.5 33B (13,2), DeepSeek R1 0528 (May '25) (13,1) et Qwen3.5 4B (13,1). À 0,85 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que DeepSeek R1 0528 (May '25) (2,08 $), plus cher que Qwen3.5 4B (0,060 $). Avec 200 t/s en sortie, il est plus rapide que DeepSeek R1 0528 (May '25) (28 t/s) et Qwen3.5 4B (45,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence13,1
Rang 356 sur 768 modèles mesurés
Math73,3
Rang 86 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro83,2 %
Rang 58 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond79,0 %
Rang 217 sur 620 modèles mesurés
HLE12,1 %
Rang 305 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench69,5 %
Rang 72 sur 343 modèles mesurés
MATH-50098,1 %
Rang 15 sur 202 modèles mesurés
AIME 202482,3 %
Rang 21 sur 194 modèles mesurés
AIME 202573,3 %
Rang 86 sur 270 modèles mesurés
IFBench50,3 %
Rang 181 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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