DeepSeek

DeepSeek V4 Pro 0424

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
30,1
Rang 116 sur 768 modèles mesurés
Coding
58,7
Rang 92 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
77,7 t/s
Rang 258 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2 $
Rang 506 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

DeepSeek V4 Pro 0424 (High) obtient 30,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 116e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.2 (30,4), Claude Sonnet 4.6 (30,1) et MiMo-V2.6-Pro (29,9). À 2 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-5.2 (4,81 $) et Claude Sonnet 4.6 (6 $), plus cher que MiMo-V2.6-Pro (0,544 $). Avec 77,7 t/s en sortie, il est plus rapide que GPT-5.2 (71,3 t/s), Claude Sonnet 4.6 (44,1 t/s) et MiMo-V2.6-Pro (40 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence30,1
Rang 116 sur 768 modèles mesurés
Coding58,7
Rang 92 sur 299 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
GPQA Diamond90,5 %
Rang 61 sur 620 modèles mesurés
HLE35,2 %
Rang 128 sur 681 modèles mesurés
IFBench71,3 %
Rang 58 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR70,3 %
Rang 227 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard41,7 %
Rang 50 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.164,8 %
Rang 89 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench94,2 %
Rang 34 sur 440 modèles mesurés
τ-Bench Banking26,2 %
Rang 81 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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