DeepSeek

DeepSeek V3.2 Exp

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
16,6
Rang 305 sur 768 modèles mesurés
Prix/1M
0,315 $
Rang 240 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning) obtient 16,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 305e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemma 4 26B A4B (16,7), Claude 4 Opus (16,6) et Ring-2.6-1T (16,6). À 0,315 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude 4 Opus (30 $) et Ring-2.6-1T (0,85 $), plus cher que Gemma 4 26B A4B (0,16 $).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence16,6
Rang 305 sur 768 modèles mesurés
Math87,7
Rang 40 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro85,0 %
Rang 32 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond79,7 %
Rang 209 sur 620 modèles mesurés
HLE14,9 %
Rang 276 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench78,9 %
Rang 31 sur 343 modèles mesurés
AIME 202587,7 %
Rang 40 sur 270 modèles mesurés
IFBench54,1 %
Rang 160 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR72,3 %
Rang 203 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard31,1 %
Rang 111 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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