InclusionAI

Ring-2.6-1T

RaisonnementPoids ouvertsHugging Face
Intelligence
16,6
Rang 305 sur 768 modèles mesurés
Coding
42,8
Rang 150 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
124 t/s
Rang 139 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,85 $
Rang 378 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,287 $
Rang 87 sur 218 modèles mesurés

Ring-2.6-1T obtient 16,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 305e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemma 4 26B A4B (16,7), o4 Mini (batch) (16,7) et Claude 4 Opus (16,6). À 0,85 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que o4 Mini (batch) (0,963 $) et Claude 4 Opus (30 $), plus cher que Gemma 4 26B A4B (0,16 $). Avec 124 t/s en sortie, il est plus rapide que Gemma 4 26B A4B (96,3 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence16,6
Rang 305 sur 768 modèles mesurés
Coding42,8
Rang 150 sur 299 modèles mesurés
Agentic10,7
Rang 119 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité15,3
Rang 192 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations9,0
Rang 197 sur 241 modèles mesurés
Juridique16,3
Rang 190 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine13,7
Rang 162 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie19,5
Rang 181 sur 240 modèles mesurés
Économie21,9
Rang 189 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond85,7 %
Rang 128 sur 620 modèles mesurés
HLE21,6 %
Rang 224 sur 681 modèles mesurés
SciCode45,0 %
Rang 160 sur 248 modèles mesurés
IFBench44,6 %
Rang 223 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR70,0 %
Rang 231 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard28,8 %
Rang 124 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.143,1 %
Rang 142 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,5 %
Rang 156 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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