- Intelligence
- 16,7
- Rang 302 sur 768 modèles mesurés
- Coding
- 39,3
- Rang 157 sur 299 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 96,3 t/s
- Rang 207 sur 425 modèles mesurés
- Prix/1M
- 0,16 $
- Rang 165 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 1 M
- Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Gemma 4 26B A4B (Reasoning) obtient 16,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 302e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont o4 Mini (batch) (16,7), Claude 4 Opus (16,6) et Ring-2.6-1T (16,6). À 0,16 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que o4 Mini (batch) (0,963 $), Claude 4 Opus (30 $) et Ring-2.6-1T (0,85 $). Avec 96,3 t/s en sortie, il est plus lent que Ring-2.6-1T (124 t/s).
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- Claude 4.5 Haiku
Anthropic · 2 $ · 81,9 t/s
16,9+0,22 $81,9 t/sComparer - o4 Mini (batch)
OpenAI · 0,963 $ · —
16,70,963 $—Comparer - Claude 4 Opus
Anthropic · 30 $ · —
16,6−0,130 $—Comparer - Ring-2.6-1T
InclusionAI · 0,85 $ · 124 t/s
16,6−0,10,85 $124 t/sComparer
