Anthropic

Claude Sonnet 4.6

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
30,1
Rang 116 sur 768 modèles mesurés
Coding
63,0
Rang 74 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
54,8 t/s
Rang 323 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
6 $
Rang 643 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,49 $
Rang 177 sur 218 modèles mesurés

Claude Sonnet 4.6 (Max) obtient 30,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 116e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4 Pro 0424 (30,4), Claude Sonnet 4.6 (batch) (30,1) et MiMo-V2.6-Pro (29,9). À 6 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que DeepSeek V4 Pro 0424 (1,77 $) et MiMo-V2.6-Pro (0,544 $). Avec 54,8 t/s en sortie, il est plus rapide que MiMo-V2.6-Pro (40 t/s), plus lent que DeepSeek V4 Pro 0424 (88 t/s).

Indices Artificial Analysis
Maximum
Intelligence30,1
Rang 116 sur 768 modèles mesurés
Coding63,0
Rang 74 sur 299 modèles mesurés
Agentic31,8
Rang 62 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité33,5
Rang 113 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations30,3
Rang 132 sur 241 modèles mesurés
Juridique37,2
Rang 88 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine28,7
Rang 116 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie31,4
Rang 114 sur 240 modèles mesurés
Économie42,4
Rang 84 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond87,5 %
Rang 102 sur 620 modèles mesurés
HLE33,6 %
Rang 145 sur 681 modèles mesurés
SciCode50,1 %
Rang 120 sur 248 modèles mesurés
IFBench56,6 %
Rang 147 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR80,0 %
Rang 86 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard53,0 %
Rang 17 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.171,2 %
Rang 73 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.03,0 %
Rang 124 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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