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Phi-4 Mini Instruct

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
6,3
Rang 636 sur 768 modèles mesurés
Coding
3,8
Rang 291 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
45 t/s
Rang 370 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,131 $
Rang 137 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Phi-4 Mini Instruct obtient 6,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 636e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Celeris-1 (6,3), EXAONE 4.0 32B (6,3) et Grok-1 (6,3). À 0,131 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Celeris-1 (0,325 $). Avec 45 t/s en sortie, il est plus lent que Celeris-1 (1 484 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence6,3
Rang 636 sur 768 modèles mesurés
Coding3,8
Rang 291 sur 299 modèles mesurés
Math6,7
Rang 242 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro46,5 %
Rang 308 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond33,1 %
Rang 559 sur 620 modèles mesurés
HLE4,4 %
Rang 549 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench12,6 %
Rang 301 sur 343 modèles mesurés
MATH-50069,6 %
Rang 144 sur 202 modèles mesurés
AIME 20243,0 %
Rang 167 sur 194 modèles mesurés
AIME 20256,7 %
Rang 242 sur 270 modèles mesurés
IFBench21,1 %
Rang 438 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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