- Intelligence
- 6,3
- Rang 636 sur 768 modèles mesurés
- Coding
- 3,8
- Rang 291 sur 299 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 45 t/s
- Rang 370 sur 425 modèles mesurés
- Prix/1M
- 0,131 $
- Rang 137 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 1 M
- Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Phi-4 Mini Instruct obtient 6,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 636e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Celeris-1 (6,3), EXAONE 4.0 32B (6,3) et Grok-1 (6,3). À 0,131 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Celeris-1 (0,325 $). Avec 45 t/s en sortie, il est plus lent que Celeris-1 (1 484 t/s).