Comparateur de modèles

Comparez jusqu’à quatre modèles avec les mêmes critères.

Phi-4 Mini Instruct
Microsoft
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)
LG AI Research

Différences uniquement

✓ Meilleure valeur publiée parmi les modèles mesurés. — Donnée indisponible. Les métriques ne constituent pas un classement global.

Comparateur de modèles
Mesures	Phi-4 Mini Instruct Microsoft	EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning) LG AI Research
Intelligence	6,3	6,3
Coding	3,8	—
Math	6,7	Meilleur: 39,3
Vitesse	45 t/s	—
TTFT	0,85 s	—
Entrée · $ / 1M tokens	0,075 $	—
Sortie · $ / 1M tokens	0,30 $	—
Fenêtre de contexte	Meilleur: 1 M	131 k
Raisonnement	Non	Non
Poids ouverts	Oui	Oui

Intelligence

Phi-4 Mini Instruct: 6,3
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): 6,3

Coding

Phi-4 Mini Instruct: 3,8
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —

Math

Phi-4 Mini Instruct: 6,7
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): Meilleur: 39,3

Vitesse

Phi-4 Mini Instruct: 45 t/s
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —

TTFT

Phi-4 Mini Instruct: 0,85 s
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —

Entrée · $ / 1M tokens

Phi-4 Mini Instruct: 0,075 $
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —

Sortie · $ / 1M tokens

Phi-4 Mini Instruct: 0,30 $
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): —

Fenêtre de contexte

Phi-4 Mini Instruct: Meilleur: 1 M
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): 131 k

Raisonnement

Phi-4 Mini Instruct: Non
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): Non

Poids ouverts

Phi-4 Mini Instruct: Oui
EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning): Oui

Chaque niveau de réflexion reste une configuration distincte.

Score et coût

Chaque courbe relie les niveaux de raisonnement d'un modèle comparé ; le gros point marque la configuration du tableau. Le coin en haut à droite réunit le meilleur score pour le moindre coût. Sélectionnez un autre point pour comparer ce niveau.

Phi-4 Mini Instruct6,3 · 0,131 $

Absent du graphique faute de données pour ces axes : EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning).