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Muse Glimmer (High)

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
6,3
Rang 636 sur 768 modèles mesurés
Coding
49,0
Rang 127 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
124 t/s
Rang 140 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,525 $
Rang 312 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
131 k
Rang 868 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,161 $
Rang 65 sur 218 modèles mesurés

Muse Glimmer (High) obtient 6,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 636e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Celeris-1 (6,3), EXAONE 4.0 32B (6,3) et Grok-1 (6,3). À 0,525 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Celeris-1 (0,325 $). Avec 124 t/s en sortie, il est plus lent que Celeris-1 (1 484 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence6,3
Rang 636 sur 768 modèles mesurés
Coding49,0
Rang 127 sur 299 modèles mesurés
Agentic8,5
Rang 120 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité10,0
Rang 210 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations9,6
Rang 194 sur 241 modèles mesurés
Juridique12,5
Rang 205 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine17,6
Rang 151 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie15,4
Rang 199 sur 240 modèles mesurés
Économie11,7
Rang 231 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond83,5 %
Rang 166 sur 620 modèles mesurés
HLE22,0 %
Rang 221 sur 681 modèles mesurés
SciCode44,9 %
Rang 161 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR83,3 %
Rang 21 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.151,7 %
Rang 122 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,5 %
Rang 156 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking23,5 %
Rang 89 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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