Celeris

Celeris-1

Poids fermés
Intelligence
6,3
Rang 636 sur 768 modèles mesurés
Coding
14,4
Rang 249 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
1 484 t/s
Rang 1 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,325 $
Rang 246 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0502 $
Rang 31 sur 218 modèles mesurés

Celeris-1 obtient 6,3 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 636e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont EXAONE 4.0 32B (6,3), Grok-1 (6,3) et Muse Glimmer (High) (6,3). À 0,325 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Muse Glimmer (High) (0,525 $). Avec 1 484 t/s en sortie, il est plus rapide que Muse Glimmer (High) (124 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence6,3
Rang 636 sur 768 modèles mesurés
Coding14,4
Rang 249 sur 299 modèles mesurés
Agentic0,7
Rang 183 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité6,0
Rang 233 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations4,3
Rang 230 sur 241 modèles mesurés
Juridique6,1
Rang 234 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie7,8
Rang 233 sur 240 modèles mesurés
Économie9,5
Rang 239 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro78,0 %
Rang 143 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond63,1 %
Rang 385 sur 620 modèles mesurés
HLE6,8 %
Rang 413 sur 681 modèles mesurés
SciCode21,6 %
Rang 241 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR38,0 %
Rang 395 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.111,2 %
Rang 202 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking3,9 %
Rang 200 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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