Meta

Muse Spark 1.3

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
45,1
Rang 32 sur 768 modèles mesurés
Coding
76,5
Rang 15 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
247 t/s
Rang 21 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2 $
Rang 506 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
1,12 $
Rang 142 sur 218 modèles mesurés

Muse Spark 1.3 (Xhigh) obtient 45,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 32e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Kimi K3.1 Pro (46,5), Grok 4.6 (44,3) et GPT-6 Sol (44,2). À 2 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Kimi K3.1 Pro (4 $), Grok 4.6 (3 $) et GPT-6 Sol (4 $). Avec 247 t/s en sortie, il est plus rapide que Kimi K3.1 Pro (30,3 t/s), Grok 4.6 (66,8 t/s) et GPT-6 Sol (152 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence45,1
Rang 32 sur 768 modèles mesurés
Coding76,5
Rang 15 sur 299 modèles mesurés
Agentic51,5
Rang 13 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité46,2
Rang 46 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations47,9
Rang 56 sur 241 modèles mesurés
Juridique43,2
Rang 65 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine42,4
Rang 48 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie45,6
Rang 38 sur 240 modèles mesurés
Économie45,2
Rang 68 sur 248 modèles mesurés
Cyber Index
Artificial Analysis · v1
Cyber Index44,3 %Rang 11 sur 24 modèles mesurés
Réussites
44,3 %
Refus de sécurité
0,0 %
Échecs
55,7 %
Coût par tâche2,45 $
Benchmarks standard
GPQA Diamond94,1 %
Rang 7 sur 620 modèles mesurés
HLE47,5 %
Rang 40 sur 681 modèles mesurés
SciCode59,7 %
Rang 15 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR83,0 %
Rang 26 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.185,4 %
Rang 25 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.016,7 %
Rang 82 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking47,2 %
Rang 10 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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