- Intelligence
- 12,7
- Rang 367 sur 768 modèles mesurés
- Vitesse de sortie
- 43,6 t/s
- Rang 378 sur 425 modèles mesurés
- Prix/1M
- 1,00 $
- Rang 416 sur 726 modèles mesurés
- Fenêtre de contexte
- 1 M
- Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Kimi K2 obtient 12,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 367e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-4.1 (12,7), Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) (12,7) et Qwen3 235B A22B Thinking 2507 (12,7). À 1,00 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-4.1 (3,50 $) et Qwen3 235B A22B Thinking 2507 (1,21 $), plus cher que Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) (0,747 $). Avec 43,6 t/s en sortie, il est plus lent que GPT-4.1 (162 t/s) et Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) (123 t/s).
Benchmarks supplémentaires5
Design Arena · Codecategories51,7 %
Design Arena · Dataviz49,4 %
Design Arena · Gamedev46,4 %
Design Arena · Uicomponent55,1 %
Design Arena · Website53,1 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.
- GPT-4.1
OpenAI · 3,50 $ · 162 t/s
12,73,50 $162 t/sComparer - Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Alibaba · 0,747 $ · 123 t/s
12,70,747 $123 t/sComparer - Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Qwen · 1,21 $ · —
12,71,21 $—Comparer - Qwen3 Max (Preview)
Alibaba · 2,40 $ · 57,4 t/s
12,6−0,12,40 $57,4 t/sComparer
