Moonshot AI

Kimi K2

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
22,0
Rang 223 sur 768 modèles mesurés
Coding
21,0
Rang 222 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
116 t/s
Rang 161 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,08 $
Rang 421 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Kimi K2 Thinking obtient 22,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 223e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GLM-4.7 (22,2), o3-pro (21,9) et G9v3-39A5B (21,8). À 1,08 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que o3-pro (35 $), plus cher que GLM-4.7 (0,919 $). Avec 116 t/s en sortie, il est plus rapide que GLM-4.7 (37,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Thinking
Intelligence22,0
Rang 223 sur 768 modèles mesurés
Coding21,0
Rang 222 sur 299 modèles mesurés
Math94,7
Rang 10 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro84,8 %
Rang 36 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond83,8 %
Rang 162 sur 620 modèles mesurés
HLE23,8 %
Rang 208 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench85,3 %
Rang 14 sur 343 modèles mesurés
AIME 202594,7 %
Rang 10 sur 270 modèles mesurés
IFBench68,1 %
Rang 83 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR72,0 %
Rang 207 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard31,1 %
Rang 111 sur 432 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires1
Design Arena · Website48,8 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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