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Qwen3 Max (Preview)

Poids fermésModels.dev
Intelligence
12,6
Rang 372 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
57,4 t/s
Rang 319 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2,40 $
Rang 530 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
262 k
Rang 688 sur 1296 modèles mesurés

Qwen3 Max (Preview) obtient 12,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 372e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-4.1 (12,7), Kimi K2 (12,7) et Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) (12,7). À 2,40 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-4.1 (3,50 $), plus cher que Kimi K2 (1,00 $) et Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) (0,747 $). Avec 57,4 t/s en sortie, il est plus rapide que Kimi K2 (43,6 t/s), plus lent que GPT-4.1 (162 t/s) et Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) (123 t/s).

Indices Artificial Analysis
Par défaut
Intelligence12,6
Rang 372 sur 768 modèles mesurés
Math75,0
Rang 80 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro83,8 %
Rang 45 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond76,4 %
Rang 251 sur 620 modèles mesurés
HLE10,1 %
Rang 350 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench65,1 %
Rang 97 sur 343 modèles mesurés
AIME 202575,0 %
Rang 80 sur 270 modèles mesurés
IFBench48,0 %
Rang 195 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR43,0 %
Rang 372 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard19,7 %
Rang 176 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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