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Hermes 4 - Llama-3.1 405B

Poids ouverts
Intelligence
7,4
Rang 560 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
39,3 t/s
Rang 394 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,50 $
Rang 462 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Hermes 4 - Llama-3.1 405B (Non-reasoning) obtient 7,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 560e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 2.0 Flash-Lite (Feb '25) (7,4), Granite 4.1 30B (7,4) et Llama Nemotron Super 49B v1.5 (7,4). À 1,50 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Llama Nemotron Super 49B v1.5 (0,40 $). Avec 39,3 t/s en sortie, il est plus rapide que Llama Nemotron Super 49B v1.5 (35,7 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence7,4
Rang 560 sur 768 modèles mesurés
Math15,3
Rang 218 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro72,9 %
Rang 201 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond53,6 %
Rang 450 sur 620 modèles mesurés
HLE4,2 %
Rang 570 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench54,6 %
Rang 132 sur 343 modèles mesurés
AIME 202515,3 %
Rang 218 sur 270 modèles mesurés
IFBench34,8 %
Rang 332 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR22,0 %
Rang 456 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard9,8 %
Rang 242 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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