NVIDIA

Llama Nemotron Super 49B v1.5

Poids ouverts
Intelligence
7,4
Rang 560 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
35,7 t/s
Rang 406 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,40 $
Rang 267 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
128 k
Rang 894 sur 1296 modèles mesurés

Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) obtient 7,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 560e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 2.0 Flash-Lite (Feb '25) (7,4), Granite 4.1 30B (7,4) et Hermes 4 - Llama-3.1 405B (7,4). À 0,40 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Hermes 4 - Llama-3.1 405B (1,50 $). Avec 35,7 t/s en sortie, il est plus lent que Hermes 4 - Llama-3.1 405B (39,3 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence7,4
Rang 560 sur 768 modèles mesurés
Math8,0
Rang 236 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro69,2 %
Rang 231 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond48,1 %
Rang 483 sur 620 modèles mesurés
HLE4,3 %
Rang 557 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench29,0 %
Rang 230 sur 343 modèles mesurés
MATH-50077,0 %
Rang 120 sur 202 modèles mesurés
AIME 202413,7 %
Rang 115 sur 194 modèles mesurés
AIME 20258,0 %
Rang 236 sur 270 modèles mesurés
IFBench32,9 %
Rang 356 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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