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Hermes 4 - Llama-3.1 405B

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
7,5
Rang 550 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
40,2 t/s
Rang 389 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
1,50 $
Rang 462 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Hermes 4 - Llama-3.1 405B (Reasoning) obtient 7,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 550e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Devstral Small 2 (7,5), ERNIE 4.5 300B A47B (7,5) et Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) (7,5). À 1,50 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que ERNIE 4.5 300B A47B (0,485 $). Avec 40,2 t/s en sortie, il est plus lent que Devstral Small 2 (142 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence7,5
Rang 550 sur 768 modèles mesurés
Math69,7
Rang 97 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro82,9 %
Rang 62 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond72,7 %
Rang 296 sur 620 modèles mesurés
HLE10,9 %
Rang 335 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench68,6 %
Rang 80 sur 343 modèles mesurés
AIME 202569,7 %
Rang 97 sur 270 modèles mesurés
IFBench32,7 %
Rang 359 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR22,3 %
Rang 454 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard11,4 %
Rang 228 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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