SpaceXSI

Grok 4.7

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
31,1
Rang 108 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
59,7 t/s
Rang 303 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
3 $
Rang 537 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
500 k
Rang 599 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,92 $
Rang 181 sur 218 modèles mesurés

Grok 4.7 (Low) obtient 31,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 108e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GLM-5.3 (31,7), Muse Spark (31,3) et Gemini 3.8 Flash (30,8). À 3 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que GLM-5.3 (2,15 $) et Gemini 3.8 Flash (1,50 $). Avec 59,7 t/s en sortie, il est plus lent que GLM-5.3 (80,1 t/s) et Gemini 3.8 Flash (121 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence31,1
Rang 108 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité45,3
Rang 50 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations49,3
Rang 49 sur 241 modèles mesurés
Juridique44,4
Rang 55 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine42,9
Rang 45 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie37,7
Rang 75 sur 240 modèles mesurés
Économie42,8
Rang 81 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE39,2 %
Rang 100 sur 681 modèles mesurés
SciCode54,9 %
Rang 62 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR80,0 %
Rang 86 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.016,2 %
Rang 83 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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