OpenAI

GPT-6.1 Sol

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
52,5
Rang 11 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
58,4 t/s
Rang 311 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4 $
Rang 582 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,764 $
Rang 129 sur 218 modèles mesurés

GPT-6.1 Sol (Xhigh) obtient 52,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 11e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback) (54,5), GPT-6.1 Terra (51,3) et Claude Opus 5 (50,8). À 4 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude Opus 5 (10 $), au même niveau de prix que Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback) (4 $), plus cher que GPT-6.1 Terra (2 $). Avec 58,4 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Opus 5 (50,5 t/s), plus lent que Claude Sonnet 5.5 (Default Fallback) (139 t/s) et GPT-6.1 Terra (100 t/s).

Indices Artificial Analysis
Très élevé
Intelligence52,5
Rang 11 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité55,2
Rang 12 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations57,2
Rang 13 sur 241 modèles mesurés
Juridique53,7
Rang 15 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine50,8
Rang 15 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie57,5
Rang 12 sur 240 modèles mesurés
Économie55,7
Rang 19 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE52,6 %
Rang 22 sur 681 modèles mesurés
SciCode55,7 %
Rang 49 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR79,7 %
Rang 96 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.054,0 %
Rang 17 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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