Google

Gemini 3.5 Flash

RaisonnementPoids fermésModels.dev
Intelligence
33,6
Rang 93 sur 768 modèles mesurés
Coding
70,1
Rang 55 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
180 t/s
Rang 55 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
3,38 $
Rang 556 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
2,98 $
Rang 182 sur 218 modèles mesurés

Gemini 3.5 Flash (High) obtient 33,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 93e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GLM-5.2 (33,7), Muse Spark 1.1 (Xhigh) (33,7) et Motif 3 (33,6). À 3,38 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que GLM-5.2 (2,15 $) et Muse Spark 1.1 (Xhigh) (2 $). Avec 180 t/s en sortie, il est plus rapide que GLM-5.2 (81,1 t/s), plus lent que Muse Spark 1.1 (Xhigh) (218 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence33,6
Rang 93 sur 768 modèles mesurés
Coding70,1
Rang 55 sur 299 modèles mesurés
Agentic26,0
Rang 82 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité38,5
Rang 90 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations37,4
Rang 112 sur 241 modèles mesurés
Juridique44,3
Rang 56 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine33,2
Rang 96 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie34,7
Rang 95 sur 240 modèles mesurés
Économie45,6
Rang 64 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond92,2 %
Rang 40 sur 620 modèles mesurés
HLE42,7 %
Rang 70 sur 681 modèles mesurés
SciCode53,9 %
Rang 77 sur 248 modèles mesurés
IFBench76,3 %
Rang 22 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR73,3 %
Rang 193 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard40,9 %
Rang 53 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.178,7 %
Rang 51 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.06,6 %
Rang 114 sur 240 modèles mesurés
Benchmarks supplémentaires24
Design Arena · 3d55,8 %
Design Arena · Agenticgamedev55,3 %
Design Arena · Agentichtmlslides45,8 %
Design Arena · Agenticslides Html45,7 %
Design Arena · Agenticslides Python Pptx57,8 %
Design Arena · Agenticslides57,5 %
Design Arena · Androidnative57,5 %
Design Arena · Asciiart58,8 %
Design Arena · Blender3d31,5 %
Design Arena · Codecategories54,0 %
Design Arena · Dataviz53,2 %
Design Arena · Fullstack56,2 %
Design Arena · Gamedev52,4 %
Design Arena · Godotgamedev43,0 %
Design Arena · Htmlslides46,5 %
Design Arena · Mobileapps50,3 %
Design Arena · Pdf45,2 %
Design Arena · Pptxslides57,7 %
Design Arena · Python Pptxslides57,4 %
Design Arena · Spreadsheet43,3 %
Design Arena · Svg58,1 %
Design Arena · Uicomponent54,1 %
Design Arena · Webapps52,0 %
Design Arena · Website53,7 %
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

Préférences et audience

Rybbit : visites, performances, clics, copies, formulaires et relecture de sessions (saisies masquées), avec votre accord. Refuser ne limite pas le site.

Confidentialité

Autoriser l’analyse de navigation ?

Avec votre accord, Rybbit mesure les visites, les performances et les interactions (clics, copies, formulaires) et permet la relecture de sessions pour améliorer BenchSift. Les saisies sont masquées dans les relectures. Refuser ne limite pas le site.

Votre choix est conservé 180 jours. Modifiez-le à tout moment via « Préférences de confidentialité » en bas de page. Le retrait recharge la page.

Aucun choix enregistré : Rybbit est désactivé.

Confidentialité