DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Poids ouverts
Intelligence
18,5
Rang 277 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
168 t/s
Rang 69 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,525 $
Rang 312 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,425 $
Rang 102 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Non-reasoning) obtient 18,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 277e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont JT-35B-Flash (18,7), KAT-Coder-Pro V1 (18,6) et MiniMax-M2 (18,6). À 0,525 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est au même niveau de prix que MiniMax-M2 (0,525 $). Avec 168 t/s en sortie, il est plus rapide que MiniMax-M2 (119 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence18,5
Rang 277 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité37,2
Rang 101 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations39,7
Rang 102 sur 241 modèles mesurés
Juridique31,7
Rang 118 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie25,0
Rang 153 sur 240 modèles mesurés
Économie34,2
Rang 135 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
HLE11,5 %
Rang 318 sur 681 modèles mesurés
SciCode38,5 %
Rang 201 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR57,3 %
Rang 314 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.09,1 %
Rang 106 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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