DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
28,6
Rang 132 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
166 t/s
Rang 73 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,525 $
Rang 312 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,456 $
Rang 104 sur 218 modèles mesurés

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (High) obtient 28,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 132e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V4.1 Flash (28,6), MiMo-V2-Pro (28,6) et GPT-5.2 Codex (Xhigh) (28,5). À 0,525 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-5.2 Codex (Xhigh) (4,81 $), au même niveau de prix que DeepSeek V4.1 Flash (0,525 $). Avec 166 t/s en sortie, il est plus rapide que GPT-5.2 Codex (Xhigh) (114 t/s), plus lent que DeepSeek V4.1 Flash (200 t/s).

Indices Artificial Analysis
Élevé
Intelligence28,6
Rang 132 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité39,5
Rang 82 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations48,4
Rang 53 sur 241 modèles mesurés
Juridique33,9
Rang 105 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie34,4
Rang 98 sur 240 modèles mesurés
Économie36,9
Rang 114 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
Terminal-Bench 4.028,8 %
Rang 58 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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