DeepSeek

DeepSeek V3.1 Terminus

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
14,8
Rang 325 sur 768 modèles mesurés
Coding
43,5
Rang 146 sur 299 modèles mesurés
Prix/1M
1,91 $
Rang 498 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) obtient 14,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 325e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Gemini 2.5 Pro Preview (Mar' 25) (15,0), GLM-4.7-Flash (14,9) et Gemma 4 31B (14,7). À 1,91 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que GLM-4.7-Flash (0,153 $).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence14,8
Rang 325 sur 768 modèles mesurés
Coding43,5
Rang 146 sur 299 modèles mesurés
Math89,7
Rang 26 sur 270 modèles mesurés
Agentic6,8
Rang 128 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité15,3
Rang 192 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations11,4
Rang 190 sur 241 modèles mesurés
Juridique18,1
Rang 183 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie18,1
Rang 188 sur 240 modèles mesurés
Économie23,1
Rang 187 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro85,1 %
Rang 30 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond79,2 %
Rang 214 sur 620 modèles mesurés
HLE16,4 %
Rang 265 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench79,8 %
Rang 29 sur 343 modèles mesurés
SciCode38,0 %
Rang 205 sur 248 modèles mesurés
AIME 202589,7 %
Rang 26 sur 270 modèles mesurés
IFBench57,0 %
Rang 144 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR69,3 %
Rang 242 sur 592 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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