Cohere

Command A+

RaisonnementPoids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
6,2
Rang 643 sur 768 modèles mesurés
Coding
27,8
Rang 189 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
200 t/s
Rang 44 sur 425 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
192 k
Rang 802 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0 $
Rang 1 sur 218 modèles mesurés

Command A+ obtient 6,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 643e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Celeris-1 (6,3), EXAONE 4.0 32B (6,3) et Gemini 1.5 Flash-8B (6,2). Avec 200 t/s en sortie, il est plus lent que Celeris-1 (1 484 t/s).

Indices Artificial Analysis
Par défaut
Intelligence6,2
Rang 643 sur 768 modèles mesurés
Coding27,8
Rang 189 sur 299 modèles mesurés
Agentic1,0
Rang 159 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Vitesse de sortie
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité17,0
Rang 186 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations7,4
Rang 205 sur 241 modèles mesurés
Juridique15,9
Rang 192 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine10,7
Rang 168 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie16,4
Rang 194 sur 240 modèles mesurés
Économie16,6
Rang 207 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond76,1 %
Rang 257 sur 620 modèles mesurés
HLE12,0 %
Rang 309 sur 681 modèles mesurés
SciCode38,5 %
Rang 201 sur 248 modèles mesurés
IFBench73,9 %
Rang 38 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR52,7 %
Rang 336 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard25,0 %
Rang 145 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.122,8 %
Rang 177 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,5 %
Rang 156 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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