Cohere

Command A

Poids ouvertsModels.devHugging Face
Intelligence
7,0
Rang 588 sur 768 modèles mesurés
Coding
27,8
Rang 189 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
15,6 t/s
Rang 423 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
4,38 $
Rang 609 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Command A obtient 7,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 588e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-4 Turbo (7,0), Mistral Small 3.2 (7,0) et Nova Pro (7,0). À 4,38 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-4 Turbo (15 $), plus cher que Mistral Small 3.2 (0,106 $) et Nova Pro (1,40 $). Avec 15,6 t/s en sortie, il est plus lent que GPT-4 Turbo (114 t/s), Mistral Small 3.2 (45,3 t/s) et Nova Pro (134 t/s).

Indices Artificial Analysis
Par défaut
Intelligence7,0
Rang 588 sur 768 modèles mesurés
Coding27,8
Rang 189 sur 299 modèles mesurés
Math13,0
Rang 228 sur 270 modèles mesurés
Agentic1,0
Rang 159 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Vitesse de sortie
Benchmarks standard
MMLU Pro71,2 %
Rang 215 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond52,7 %
Rang 455 sur 620 modèles mesurés
HLE4,0 %
Rang 597 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench28,7 %
Rang 234 sur 343 modèles mesurés
MATH-50081,9 %
Rang 104 sur 202 modèles mesurés
AIME 20249,7 %
Rang 133 sur 194 modèles mesurés
AIME 202513,0 %
Rang 228 sur 270 modèles mesurés
IFBench36,5 %
Rang 319 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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