Anthropic

Claude Haiku 5.5

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
24,6
Rang 185 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
153 t/s
Rang 91 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,20 $
Rang 187 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0918 $
Rang 43 sur 218 modèles mesurés

Claude Haiku 5.5 (Medium) obtient 24,6 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 185e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-5.1 (24,7), Solar Open2 250B (24,7) et Ling-3.0-flash-VL (24,6). À 0,20 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-5.1 (3,44 $), plus cher que Ling-3.0-flash-VL (0,111 $). Avec 153 t/s en sortie, il est plus rapide que GPT-5.1 (116 t/s) et Ling-3.0-flash-VL (124 t/s).

Indices Artificial Analysis
Moyen
Intelligence24,6
Rang 185 sur 768 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité34,9
Rang 106 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations33,0
Rang 127 sur 241 modèles mesurés
Juridique32,6
Rang 113 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine30,7
Rang 104 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie31,8
Rang 111 sur 240 modèles mesurés
Économie35,6
Rang 124 sur 248 modèles mesurés
Decision Index
Claude Haiku 5.5 (Medium) · Artificial Analysis
Decision Index61,4Rang 13 sur 36 modèles mesurés
AA-Omniscience-Decision · précision58,6
AA-Omniscience-Decision · non-hallucination48,8
HLE-MultiChoice23,2
When2Call75,4
WildGuardTest93,3
Coût pour 1 M de tâches232,41 $
Durée moyenne par tâche1,53 s
Benchmarks standard
HLE33,8 %
Rang 142 sur 681 modèles mesurés
SciCode49,0 %
Rang 131 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR77,3 %
Rang 143 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.015,2 %
Rang 84 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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