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Qwen3 32B

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
7,2
Rang 575 sur 768 modèles mesurés
Coding
15,3
Rang 246 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
28,7 t/s
Rang 415 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,315 $
Rang 240 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Qwen3 32B (Reasoning) obtient 7,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 575e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude 3.5 Sonnet (June '24) (7,2), GPT-4o (ChatGPT) (7,2) et LFM2.5-8B-A1B (7,2). À 0,315 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Claude 3.5 Sonnet (June '24) (6 $).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence7,2
Rang 575 sur 768 modèles mesurés
Coding15,3
Rang 246 sur 299 modèles mesurés
Math73,0
Rang 88 sur 270 modèles mesurés
Agentic0,9
Rang 167 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité7,0
Rang 227 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations4,4
Rang 229 sur 241 modèles mesurés
Juridique7,1
Rang 233 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie12,2
Rang 216 sur 240 modèles mesurés
Économie11,6
Rang 234 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro79,8 %
Rang 119 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond66,8 %
Rang 355 sur 620 modèles mesurés
HLE7,4 %
Rang 397 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench54,6 %
Rang 132 sur 343 modèles mesurés
SciCode36,0 %
Rang 215 sur 248 modèles mesurés
MATH-50096,1 %
Rang 35 sur 202 modèles mesurés
AIME 202480,7 %
Rang 23 sur 194 modèles mesurés
AIME 202573,0 %
Rang 88 sur 270 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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