Multiverse Computing

Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
26,7
Rang 155 sur 768 modèles mesurés
Coding
61,2
Rang 81 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
164 t/s
Rang 75 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,165 $
Rang 169 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,148 $
Rang 61 sur 218 modèles mesurés

Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) obtient 26,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 155e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Agnes 2.5 Pro Alpha (based on Qwen3.5 397B A17B) (26,8), MiMo-V2.6-Flash (26,7) et GLM-5-Turbo (26,6). À 0,165 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Agnes 2.5 Pro Alpha (based on Qwen3.5 397B A17B) (0,563 $) et MiMo-V2.6-Flash (0,175 $). Avec 164 t/s en sortie, il est plus rapide que MiMo-V2.6-Flash (31,4 t/s), aussi rapide que Agnes 2.5 Pro Alpha (based on Qwen3.5 397B A17B) (160 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence26,7
Rang 155 sur 768 modèles mesurés
Coding61,2
Rang 81 sur 299 modèles mesurés
Agentic31,4
Rang 66 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité24,2
Rang 155 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations24,2
Rang 151 sur 241 modèles mesurés
Juridique26,5
Rang 149 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine25,3
Rang 125 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie29,2
Rang 125 sur 240 modèles mesurés
Économie35,1
Rang 131 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond73,2 %
Rang 293 sur 620 modèles mesurés
HLE18,7 %
Rang 248 sur 681 modèles mesurés
SciCode48,1 %
Rang 137 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR76,3 %
Rang 157 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.169,3 %
Rang 79 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.01,0 %
Rang 144 sur 240 modèles mesurés
τ-Bench Banking28,7 %
Rang 75 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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