Sapiens AI

Agnes 2.5 Pro Alpha (based on Qwen3.5 397B A17B)

Intelligence
26,8
Rang 154 sur 768 modèles mesurés
Coding
58,8
Rang 89 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
160 t/s
Rang 86 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,563 $
Rang 330 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Agnes 2.5 Pro Alpha (based on Qwen3.5 397B A17B) obtient 26,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 154e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Kimi K2.6 (27,0), MiMo-V2.6-Flash (26,7) et Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) (26,7). À 0,563 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Kimi K2.6 (1,71 $), plus cher que MiMo-V2.6-Flash (0,175 $) et Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) (0,165 $). Avec 160 t/s en sortie, il est plus rapide que Kimi K2.6 (42,9 t/s) et MiMo-V2.6-Flash (31,4 t/s), aussi rapide que Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) (164 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence26,8
Rang 154 sur 768 modèles mesurés
Coding58,8
Rang 89 sur 299 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond87,6 %
Rang 101 sur 620 modèles mesurés
HLE33,6 %
Rang 145 sur 681 modèles mesurés
SciCode42,9 %
Rang 170 sur 248 modèles mesurés
AA-LCR75,7 %
Rang 166 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.167,0 %
Rang 83 sur 245 modèles mesurés
τ-Bench Banking12,4 %
Rang 136 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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