NVIDIA

Nemotron 3 Super 120B A12B

RaisonnementPoids ouvertsHugging Face
Intelligence
12,8
Rang 364 sur 768 modèles mesurés
Coding
37,7
Rang 163 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
145 t/s
Rang 107 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,45 $
Rang 284 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
1,64 $
Rang 158 sur 218 modèles mesurés

Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) obtient 12,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 364e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Inkling Small (12,9), GLM-4.5 (Reasoning) (12,8) et GPT-4.1 (12,7). À 0,45 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Inkling Small (0,525 $) et GPT-4.1 (3,50 $). Avec 145 t/s en sortie, il est plus lent que Inkling Small (225 t/s) et GPT-4.1 (162 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence12,8
Rang 364 sur 768 modèles mesurés
Coding37,7
Rang 163 sur 299 modèles mesurés
Agentic1,7
Rang 143 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité13,2
Rang 199 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations9,1
Rang 196 sur 241 modèles mesurés
Juridique12,8
Rang 203 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine10,8
Rang 166 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie17,0
Rang 191 sur 240 modèles mesurés
Économie20,6
Rang 193 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
GPQA Diamond80,0 %
Rang 206 sur 620 modèles mesurés
HLE20,8 %
Rang 231 sur 681 modèles mesurés
SciCode36,2 %
Rang 212 sur 248 modèles mesurés
IFBench71,5 %
Rang 55 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR65,7 %
Rang 266 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard28,8 %
Rang 124 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.138,6 %
Rang 151 sur 245 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.00,0 %
Rang 170 sur 240 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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