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Nova 2.0 Pro Preview

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
12,8
Rang 364 sur 768 modèles mesurés
Coding
25,9
Rang 198 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
127 t/s
Rang 127 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
3,44 $
Rang 560 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Nova 2.0 Pro Preview (Low) obtient 12,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 364e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Inkling Small (12,9), GLM-4.5 (Reasoning) (12,8) et Nemotron 3 Super 120B A12B (12,8). À 3,44 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Inkling Small (0,525 $) et Nemotron 3 Super 120B A12B (0,45 $). Avec 127 t/s en sortie, il est plus lent que Inkling Small (223 t/s) et Nemotron 3 Super 120B A12B (145 t/s).

Indices Artificial Analysis
Faible
Intelligence12,8
Rang 364 sur 768 modèles mesurés
Coding25,9
Rang 198 sur 299 modèles mesurés
Math63,3
Rang 111 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro82,2 %
Rang 73 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond75,1 %
Rang 270 sur 620 modèles mesurés
HLE5,2 %
Rang 480 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench63,8 %
Rang 104 sur 343 modèles mesurés
AIME 202563,3 %
Rang 111 sur 270 modèles mesurés
IFBench79,6 %
Rang 11 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR64,7 %
Rang 274 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard17,4 %
Rang 189 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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