Meta

Muse Ember

Ancien modèle furtifModels.dev
Intelligence
36,0
Rang 76 sur 781 modèles mesurés
Vitesse de sortie
452 t/s
Rang 4 sur 449 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1,05 M
Rang 49 sur 1322 modèles mesurés
Coût par tâche
0,136 $
Rang 57 sur 229 modèles mesurés

Muse Ember (Max) obtient 36,0 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 76e rang sur 781 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Claude Haiku 5.5 (36,5), Agnes 3.0 Flash (35,5) et Grok 4.7 (35,5). Avec 452 t/s en sortie, il est plus rapide que Claude Haiku 5.5 (255 t/s) et Grok 4.7 (63,6 t/s).

Indices Artificial Analysis
Maximum
Intelligence36,0
Rang 76 sur 781 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Coût par tâche
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité44,6
Rang 60 sur 253 modèles mesurés
Stratégie et opérations48,7
Rang 58 sur 253 modèles mesurés
Juridique38,5
Rang 90 sur 253 modèles mesurés
Santé et médecine41,3
Rang 51 sur 188 modèles mesurés
Ingénierie41,8
Rang 61 sur 252 modèles mesurés
Économie41,0
Rang 91 sur 260 modèles mesurés
Benchmarks standard
FrontierCode 2.027,2 %
Rang 15 sur 32 modèles mesurés
Terminal-Bench-Science20,0 %
Rang 12 sur 32 modèles mesurés
HLE-Diamond25,1 %
Rang 19 sur 32 modèles mesurés
CritPt v2 (Hard Subset)39,0 %
Rang 15 sur 28 modèles mesurés
AutomationBench-AA68,1 %
Rang 10 sur 32 modèles mesurés
GDP.pdf (tous critères)22,8 %
Rang 13 sur 32 modèles mesurés
Terminal-Bench 4.040,9 %
Rang 38 sur 244 modèles mesurés
AA-Omniscience21,1 %
Rang 29 sur 31 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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