Z.AI

GLM-5.2

Poids ouverts
Intelligence
22,4
Rang 219 sur 768 modèles mesurés
Coding
46,5
Rang 134 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
182 t/s
Rang 50 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2,15 $
Rang 522 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GLM-5.2 (Non-reasoning) obtient 22,4 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 219e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Grok 4 (22,5), MiMo-V2-Flash (Feb 2026) (22,4) et GLM-4.7 (22,2). À 2,15 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Grok 4 (6 $), plus cher que GLM-4.7 (0,919 $). Avec 182 t/s en sortie, il est plus rapide que Grok 4 (72,7 t/s) et GLM-4.7 (36,8 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence22,4
Rang 219 sur 768 modèles mesurés
Coding46,5
Rang 134 sur 299 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
GPQA Diamond68,6 %
Rang 337 sur 620 modèles mesurés
HLE9,8 %
Rang 357 sur 681 modèles mesurés
AA-LCR42,3 %
Rang 376 sur 592 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.151,7 %
Rang 122 sur 245 modèles mesurés
τ-Bench Banking16,7 %
Rang 113 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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