Z.AI

GLM-4.6V

RaisonnementPoids ouvertsModels.dev
Intelligence
11,2
Rang 409 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
70,7 t/s
Rang 277 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,45 $
Rang 284 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GLM-4.6V (Non-reasoning) obtient 11,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 409e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GLM-4.6 (11,2), Qwen3 Next 80B A3B (11,2) et Qwen3 Next 80B A3B Thinking (11,2). À 0,45 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GLM-4.6 (0,981 $), plus cher que Qwen3 Next 80B A3B (0,412 $) et Qwen3 Next 80B A3B Thinking (0,413 $). Avec 70,7 t/s en sortie, il est plus rapide que GLM-4.6 (35,8 t/s), plus lent que Qwen3 Next 80B A3B (183 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence11,2
Rang 409 sur 768 modèles mesurés
Math26,3
Rang 195 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro75,2 %
Rang 175 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond56,6 %
Rang 432 sur 620 modèles mesurés
HLE3,7 %
Rang 628 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench41,1 %
Rang 174 sur 343 modèles mesurés
AIME 202526,3 %
Rang 195 sur 270 modèles mesurés
IFBench27,9 %
Rang 399 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR17,0 %
Rang 480 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard3,0 %
Rang 330 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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