Z.AI

GLM-4.6

RaisonnementPoids ouvertsModels.dev
Intelligence
11,2
Rang 409 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
35,8 t/s
Rang 405 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,981 $
Rang 411 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

GLM-4.6 (Non-reasoning) obtient 11,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 409e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GLM-4.6V (11,2), Qwen3 Next 80B A3B (11,2) et Qwen3 Next 80B A3B Thinking (11,2). À 0,981 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que GLM-4.6V (0,45 $), Qwen3 Next 80B A3B (0,412 $) et Qwen3 Next 80B A3B Thinking (0,413 $). Avec 35,8 t/s en sortie, il est plus lent que GLM-4.6V (70,7 t/s) et Qwen3 Next 80B A3B (183 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence11,2
Rang 409 sur 768 modèles mesurés
Math44,3
Rang 150 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro78,4 %
Rang 139 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond63,2 %
Rang 384 sur 620 modèles mesurés
HLE5,5 %
Rang 460 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench56,1 %
Rang 128 sur 343 modèles mesurés
AIME 202544,3 %
Rang 150 sur 270 modèles mesurés
IFBench36,7 %
Rang 314 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR26,3 %
Rang 438 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard28,8 %
Rang 124 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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