DeepSeek

DeepSeek V3.1

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
13,5
Rang 346 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
123 t/s
Rang 145 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,855 $
Rang 395 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

DeepSeek V3.1 (Reasoning) obtient 13,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 346e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Nemotron 3.5 Super VL (13,6), Apriel-v1.6-15B-Thinker (13,4) et Nova 2 Lite (13,4). À 0,855 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est au même niveau de prix que Nova 2 Lite (0,85 $), plus cher que Nemotron 3.5 Super VL (0,275 $). Avec 123 t/s en sortie, il est plus lent que Nemotron 3.5 Super VL (421 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence13,5
Rang 346 sur 768 modèles mesurés
Math89,7
Rang 26 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro85,1 %
Rang 30 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond77,9 %
Rang 231 sur 620 modèles mesurés
HLE14,3 %
Rang 281 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench78,4 %
Rang 34 sur 343 modèles mesurés
AIME 202589,7 %
Rang 26 sur 270 modèles mesurés
IFBench41,5 %
Rang 260 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR56,7 %
Rang 316 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard25,0 %
Rang 145 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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