DeepSeek

DeepSeek V3.1

Poids ouvertsModels.dev
Intelligence
13,7
Rang 343 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
99,4 t/s
Rang 199 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,84 $
Rang 375 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) obtient 13,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 343e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont DeepSeek V3.2 Exp (13,9), Apriel-v1.5-15B-Thinker (13,8) et Nemotron 3.5 Super VL (13,6). À 0,84 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que DeepSeek V3.2 Exp (0,315 $) et Nemotron 3.5 Super VL (0,275 $). Avec 99,4 t/s en sortie, il est plus lent que Nemotron 3.5 Super VL (421 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence13,7
Rang 343 sur 768 modèles mesurés
Math49,7
Rang 142 sur 270 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
MMLU Pro83,3 %
Rang 57 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond73,5 %
Rang 287 sur 620 modèles mesurés
HLE6,7 %
Rang 417 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench57,7 %
Rang 124 sur 343 modèles mesurés
AIME 202549,7 %
Rang 142 sur 270 modèles mesurés
IFBench37,8 %
Rang 305 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR47,0 %
Rang 353 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard24,2 %
Rang 151 sur 432 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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