Anthropic

Claude 4.5 Haiku

RaisonnementPoids fermés
Intelligence
16,9
Rang 299 sur 768 modèles mesurés
Coding
43,9
Rang 144 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
89,6 t/s
Rang 227 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
2 $
Rang 506 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,23 $
Rang 78 sur 218 modèles mesurés

Claude 4.5 Haiku (Reasoning) obtient 16,9 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 299e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Ling-2.6-1T (17,0), Step 3.5 Flash (17,0) et Doubao Seed Code (16,9). À 2 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Ling-2.6-1T (0,85 $) et Step 3.5 Flash (0,15 $). Avec 89,6 t/s en sortie, il est plus lent que Step 3.5 Flash (122 t/s).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence16,9
Rang 299 sur 768 modèles mesurés
Coding43,9
Rang 144 sur 299 modèles mesurés
Math83,7
Rang 52 sur 270 modèles mesurés
Agentic8,0
Rang 124 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité19,4
Rang 179 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations11,2
Rang 191 sur 241 modèles mesurés
Juridique18,0
Rang 185 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine12,1
Rang 164 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie19,5
Rang 181 sur 240 modèles mesurés
Économie19,1
Rang 198 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro76,0 %
Rang 168 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond67,2 %
Rang 349 sur 620 modèles mesurés
HLE10,4 %
Rang 345 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench61,5 %
Rang 114 sur 343 modèles mesurés
SciCode42,2 %
Rang 175 sur 248 modèles mesurés
AIME 202583,7 %
Rang 52 sur 270 modèles mesurés
IFBench54,3 %
Rang 159 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR74,3 %
Rang 177 sur 592 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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