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Qwen3 8B

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
5,2
Rang 718 sur 768 modèles mesurés
Coding
9,0
Rang 277 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
43,1 t/s
Rang 380 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,66 $
Rang 345 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
131 k
Rang 868 sur 1296 modèles mesurés

Qwen3 8B (Reasoning) obtient 5,2 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 718e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont Exaone 4.0 1.2B (5,2), Granite 4.0 H 1B (5,2) et Jamba 1.5 Mini (5,2). À 0,66 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est plus cher que Jamba 1.5 Mini (0,25 $).

Indices Artificial Analysis
Raisonnement
Intelligence5,2
Rang 718 sur 768 modèles mesurés
Coding9,0
Rang 277 sur 299 modèles mesurés
Math19,0
Rang 213 sur 270 modèles mesurés
Agentic0,8
Rang 175 sur 190 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité5,1
Rang 237 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations3,8
Rang 235 sur 241 modèles mesurés
Juridique4,3
Rang 240 sur 241 modèles mesurés
Ingénierie8,6
Rang 232 sur 240 modèles mesurés
Économie7,8
Rang 244 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro74,3 %
Rang 187 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond58,9 %
Rang 414 sur 620 modèles mesurés
HLE3,9 %
Rang 606 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench40,6 %
Rang 175 sur 343 modèles mesurés
SciCode27,9 %
Rang 230 sur 248 modèles mesurés
MATH-50090,4 %
Rang 71 sur 202 modèles mesurés
AIME 202474,7 %
Rang 32 sur 194 modèles mesurés
AIME 202519,0 %
Rang 213 sur 270 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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