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Qwen3.5 35B A3B

Poids ouverts
Intelligence
15,1
Rang 322 sur 768 modèles mesurés
Coding
37,0
Rang 166 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
164 t/s
Rang 77 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,688 $
Rang 351 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) obtient 15,1 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 322e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont o1 (15,2), Gemini 2.5 Pro Preview (Mar' 25) (15,0) et GLM-4.7-Flash (14,9). À 0,688 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que o1 (26,25 $), plus cher que GLM-4.7-Flash (0,153 $). Avec 164 t/s en sortie, il est plus rapide que GLM-4.7-Flash (93,1 t/s).

Indices Artificial Analysis
Sans réflexion
Intelligence15,1
Rang 322 sur 768 modèles mesurés
Coding37,0
Rang 166 sur 299 modèles mesurés
Niveaux de raisonnement
Chaque point est un niveau de raisonnement de ce modèle : plus de réflexion améliore souvent le score, mais coûte plus cher. Sélectionnez un point pour ouvrir ce niveau.
Intelligence Indexplus efficace ↗Prix / 1M tokens
Benchmarks standard
GPQA Diamond81,9 %
Rang 189 sur 620 modèles mesurés
HLE13,4 %
Rang 293 sur 681 modèles mesurés
IFBench44,5 %
Rang 225 sur 451 modèles mesurés
AA-LCR63,0 %
Rang 288 sur 592 modèles mesurés
TerminalBench Hard10,6 %
Rang 234 sur 432 modèles mesurés
Terminal-Bench 2.140,8 %
Rang 144 sur 245 modèles mesurés
τ²-Bench86,3 %
Rang 92 sur 440 modèles mesurés
τ-Bench Banking4,9 %
Rang 190 sur 211 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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