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Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)

RaisonnementPoids ouverts
Intelligence
9,8
Rang 447 sur 768 modèles mesurés
Coding
12,1
Rang 259 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
135 t/s
Rang 120 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,595 $
Rang 334 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
262 k
Rang 688 sur 1296 modèles mesurés
Coût par tâche
0,0659 $
Rang 34 sur 218 modèles mesurés

Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) obtient 9,8 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 447e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont K2-V2 (9,9), o1-mini (9,8) et Qwen3 30B A3B Thinking 2507 (9,8). À 0,595 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que Qwen3 30B A3B Thinking 2507 (0,75 $).

Indices Artificial Analysis
Intelligence9,8
Rang 447 sur 768 modèles mesurés
Coding12,1
Rang 259 sur 299 modèles mesurés
Math56,3
Rang 127 sur 270 modèles mesurés
Agentic0,9
Rang 167 sur 190 modèles mesurés
Indices par secteur
Performance par secteur mesurée par Artificial Analysis
Finance et comptabilité8,6
Rang 220 sur 241 modèles mesurés
Stratégie et opérations5,6
Rang 222 sur 241 modèles mesurés
Juridique9,4
Rang 223 sur 241 modèles mesurés
Santé et médecine7,0
Rang 181 sur 185 modèles mesurés
Ingénierie11,7
Rang 218 sur 240 modèles mesurés
Économie14,5
Rang 220 sur 248 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro80,5 %
Rang 108 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond70,7 %
Rang 317 sur 620 modèles mesurés
HLE10,3 %
Rang 347 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench70,7 %
Rang 66 sur 343 modèles mesurés
SciCode33,0 %
Rang 219 sur 248 modèles mesurés
MATH-50097,6 %
Rang 22 sur 202 modèles mesurés
AIME 202490,7 %
Rang 7 sur 194 modèles mesurés
AIME 202556,3 %
Rang 127 sur 270 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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