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Qwen2.5 Instruct 72B

Poids ouverts
Intelligence
7,7
Rang 535 sur 768 modèles mesurés
Vitesse de sortie
26,4 t/s
Rang 417 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,48 $
Rang 301 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Qwen2.5 Instruct 72B obtient 7,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 535e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-4o (Aug '24) (7,7), Llama 3.3 Instruct 70B (7,7) et Qwen2.5 72B Instruct (7,7). À 0,48 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-4o (Aug '24) (4,38 $) et Llama 3.3 Instruct 70B (0,627 $), plus cher que Qwen2.5 72B Instruct (0,37 $). Avec 26,4 t/s en sortie, il est plus lent que GPT-4o (Aug '24) (138 t/s) et Llama 3.3 Instruct 70B (87,6 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence7,7
Rang 535 sur 768 modèles mesurés
Math14,0
Rang 222 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro72,0 %
Rang 208 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond49,1 %
Rang 478 sur 620 modèles mesurés
HLE3,6 %
Rang 635 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench27,6 %
Rang 239 sur 343 modèles mesurés
MATH-50085,8 %
Rang 92 sur 202 modèles mesurés
AIME 202416,0 %
Rang 109 sur 194 modèles mesurés
AIME 202514,0 %
Rang 222 sur 270 modèles mesurés
IFBench36,9 %
Rang 313 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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