Meta

Llama 3.3 Instruct 70B

Poids ouverts
Intelligence
7,7
Rang 535 sur 768 modèles mesurés
Coding
11,9
Rang 261 sur 299 modèles mesurés
Vitesse de sortie
87,6 t/s
Rang 227 sur 425 modèles mesurés
Prix/1M
0,627 $
Rang 340 sur 726 modèles mesurés
Fenêtre de contexte
1 M
Rang 90 sur 1296 modèles mesurés

Llama 3.3 Instruct 70B obtient 7,7 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au 535e rang sur 768 modèles mesurés. Les modèles au score le plus proche sont GPT-4o (Aug '24) (7,7), Meta: Llama 3.3 70B Instruct (7,7) et Qwen2.5 72B Instruct (7,7). À 0,627 $ par million de tokens (prix mélangé 3:1 entrée/sortie), il est moins cher que GPT-4o (Aug '24) (4,38 $), plus cher que Meta: Llama 3.3 70B Instruct (0,155 $) et Qwen2.5 72B Instruct (0,37 $). Avec 87,6 t/s en sortie, il est plus lent que GPT-4o (Aug '24) (134 t/s).

Indices Artificial Analysis
Intelligence7,7
Rang 535 sur 768 modèles mesurés
Coding11,9
Rang 261 sur 299 modèles mesurés
Math7,7
Rang 237 sur 270 modèles mesurés
Benchmarks standard
MMLU Pro71,3 %
Rang 213 sur 349 modèles mesurés
GPQA Diamond49,8 %
Rang 475 sur 620 modèles mesurés
HLE3,6 %
Rang 635 sur 681 modèles mesurés
LiveCodeBench28,8 %
Rang 232 sur 343 modèles mesurés
MATH-50077,3 %
Rang 117 sur 202 modèles mesurés
AIME 202430,0 %
Rang 83 sur 194 modèles mesurés
AIME 20257,7 %
Rang 237 sur 270 modèles mesurés
IFBench47,1 %
Rang 203 sur 451 modèles mesurés
Modèles de niveau proche
Les modèles les plus proches sur l'Intelligence Index, une configuration par famille.

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